Prozessdaten, Engineering und Machine Learning für Automatisierung & Effizienz.

Enblex unterstützt Unternehmen bei der datengetriebenen Optimierung und Automatisierung ihrer Prozesse.

Entlang der gesamten Wertschöpfungskette, von der Rohstoffbeschaffung über die Verarbeitung bis hin zur Logistik, entstehen in vernetzten Produktionsumgebungen enorme Datenmengen. Doch ihr volles Potenzial bleibt oft ungenutzt, da diese Daten verstreut vorliegen oder schwer zu interpretieren sind. Der Schlüssel liegt darin, die richtigen Daten so zu verknüpfen, dass sie Sinn ergeben.

Das Start-up Enblex, mit Wurzeln in der industriellen Produktion, verfügt über umfassendes Fachwissen und praktische Erfahrung in der gesamten industriellen Wertschöpfungskette sowie in Engineering, Messtechnik, Datenverarbeitung und Modellierung. Dieses breite Fundament ermöglicht die gezielte Unterstützung von Unternehmen bei der datengetriebenen Optimierung und Automatisierung ihrer Prozesse. 

Der Ausgangspunkt ist eine gründliche Analyse, die aufzeigt, welche vorliegenden Daten bereits wertvolle Einblicke liefern. Dabei wird auch deutlich, wo zusätzliche Quellen erschlossen werden müssen, wie etwa zusätzliche Inline-Messdaten und Signale von Maschinen. Solche Informationen sind entscheidend, um Prozesse und ihre Abhängigkeiten besser zu verstehen.

Auf dieser geschaffenen Grundlage setzt Enblex Künstliche Intelligenz (KI) gezielt dort ein, wo sie einen echten Mehrwert bietet. Datenanalysen und der Einsatz von KI-Modellen wie neuronalen Netzwerken ermöglichen das Aufdecken verborgener Muster, die Entschlüsselung komplexer Zusammenhänge und ein verbessertes Prozessverständnis. So wird es möglich, statische Momentaufnahmen in dynamische und anpassungsfähige Prozesssteuerungen zu überführen.

Dieser systematische Ansatz von Enblex steigert die Effizienz nachhaltig: Maschineneinstellungen werden optimiert, die Produktqualität gesteigert und Ausschuss reduziert. Datenströme werden dabei zu einer wertvollen Entscheidungsgrundlage, auf der Investitionen strategisch geplant, Innovationen vorangetrieben und zukunftsfähige Produkte, Prozesse sowie Fabriken gestaltet werden können.

 

Praktische Anwendungen

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